Tick-Driven · Memory-Injected · Tool-Acting

不是一问一答,而是持续运行的 AI Agent

BaiLongma 围绕“持续意识流”构建。它会在 TICK 驱动下继续运行,在有消息时优先响应,在空闲时继续基于任务、记忆与上下文推进下一步动作。现在,这套能力也被整理进一个可部署的官网、博客、文档与后台系统里。

运行方式Continuous Loop

不是请求式聊天,而是一个持续运行的主循环。

核心能力Memory + Tools

支持记忆注入、任务状态、工具执行与恢复。

可视化Docs + Brain UI

既能展示系统结构,也能沉淀文档、博客和产品演进过程。

Featured Writing

一个 Agent,不止会“回答”

白龙马的重点不是把模型包成聊天框,而是把长期运行、工具行动、 任务持久化和记忆结构真正组合起来。

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产品思考

一切皆记忆,一种新的 Agent 设计思路

把 Agent 从“超长上下文”转向“按需记忆注入”:一种更省 Token、更接近长期成长的设计思路。

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Documentation

把系统能力整理成可以持续演进的知识库

适合放快速开始、部署手册、接口说明,以及对 Agent 架构与能力的完整解释。

Deployment Ready

从实验框架,到真正可部署的白龙马官网

基于 Node.js、Next.js 和 Payload CMS,这套项目既保留了旧版官网的核心表达, 也补上了博客、文档与后台管理能力,可以直接部署到 Linux 服务器。